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在讀取完整句子後，解碼器(Dec票貼銀行民間代書貸款oder)就會開始運作，一次產生一個英語句代辦信貸公司子中的一個詞。
他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些相同的字詞有著不同的意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法房屋轉貸利率 買車分期條件a負債整合條件>房貸比較相同，在機器翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習建立資料庫來校正。
他指出，機器學習是很重要的議題，大家在討論Google翻譯的學習功能之際，也會聯想到人工電腦AlphaGo打敗真人世界棋王。現在也有人提出讓AlphaGo打AlphaGo，學習能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派的周伯通，用自己的左手和右手對打，使出的「左右互搏」。
其實不只簡體中文、繁體中文的語法相貸款利率比較同，他透露，日文、韓文在機器翻譯房屋貸款利率試算表上也可算是語法相同，用同一套系統。
房貸計算表Google翻譯的發展進程快速，10年前，Google推出翻譯服務，並以片語式機器翻譯（Phrase-BasedMachine Translation）作為主要運算方式。從過去僅支援房貸增貸買車幾種語言，到現在可支援103種語特快私人貸款言，且每天翻譯超過1400億個單詞，Google翻譯的品質有了很大的進展。
簡立峰解釋，Google翻譯有學習及資料庫的功能，不斷累積經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾乎所的人都在「修改建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這種情況並不可能發生。
民間代書金主放款代書貸款對保代書信貸台中數年前，Google採用遞歸神經網絡（RecurrentNeural Networks）將句子視為一個單位進行翻譯，之後的片語式機器翻譯方式（PBMT），則是將句子切割成單獨的字和詞組做獨立翻譯。代書借款陷阱
過去，為翻譯任意兩種語言，Google需要建構多個不同的翻譯系統，運算成本相當可觀。相較於過去的片語機器學習（PBMT2017房貸可貸幾成），神經機器翻譯（NMT）僅需要較少的系統架構設計。剛開始推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯方式的精準度不相上下。
為改善NMT翻譯品質，研究人員提出許多技術來解決，這當中包括透過模擬調校模型(externalalignment model) 處理罕見字詞、使用「注意」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，以及將詞拆解成更小的單元以應對罕見字詞等。
Google神經機器翻譯(GNMT)將中文句子翻譯成英文句子的過程，透過編碼器 (Encoder)，首先，GNMT將中文句子的每一台南貸款代辦個單詞進行向量(vector)編碼，而每個向量將顯示出目前為止單詞被讀取到的所有民間貸款利率意義。
注意台北借錢網民間借貸好嗎 (Attention)功能是為了每一步都產出正確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相關的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。
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